Laravel x AmazonBedrockでAIと会話する

LaravelからAmazonBedrockを通して、AIと会話する処理の実装を残しておきます。
対象者として、Laravel,AWSをちょっとでも利用したことがある方です。

手順

1. AWSの準備

利用するModelを申請する。※Model Catalog
- 今回は、Nova liteを利用します。
IAMユーザーの作成
- 今回は送信の実装ですので、BedrockのInvokeModel,InvokeModelWithResponseStream権限を付与します。
作成したIAMユーザーのアクセスキーを取得

2. Laravel側の準備

.envにて、上記作成したアクセスキー、リージョン、モデルIDを設定します。

AWS_ACCESS_KEY_ID=xxxxxxxxxxxx
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxxxxxxxxxxx
AWS_REGION=ap-northeast-1
AWS_BEDROCK_MODEL_ID="amazon.nova-lite-v1:0"

composerにて、AWSのSDKをインストールします。 ※記載当時は^3.10です。
```
composer require aws/aws-sdk-php-laravel
```

bootstrap/providers.phpにて、プロバイダーの登録

<?php

return [
    // any providers...
    Aws\Laravel\AwsServiceProvider::class,
];

config/aws.phpの作成

php artisan vendor:publish --provider="Aws\Laravel\AwsServiceProvider"

config/aws.phpの編集(ベッドロックのModelIDの設定)

<?php
// any code...
return [
    // any code...
    'bedrock_model_id' => env('AWS_BEDROCK_MODEL_ID', 'amazon.nova-lite-v1:0'),
];

3. コマンドの実装

artisanコマンドを利用して、Laravelコマンドを作成します。

php artisan make:command BedrockConverse

処理の実装は以下のようになります。

<?php

namespace App\Console\Commands;

use Aws\BedrockRuntime\BedrockRuntimeClient;
use Illuminate\Console\Command;

class BedrockConverse extends Command
{
    protected $signature = 'bedrock:converse';
    protected $description = 'Converse with Bedrock AI';

    public function handle()
    {
        $conversationHistory = [];
        $client = new BedrockRuntimeClient([
            'region' => config('aws.region'),
        ]);

        $this->info("Bedrock AIチャットを開始します。終了するには 'exit' と入力してください。");

        while (true) {
            $userMessage = $this->ask('あなたのメッセージを入力してください', 'こんにちは');
            if (strtolower(trim($userMessage)) === 'exit') {
                $this->info('チャットを終了します。');
                break;
            }

            $conversationHistory[] = [
                'role' => 'user',
                'content' => [['text' => $userMessage]],
            ];

            try {
                $response = $client->converseStream([
                    'modelId' => config('aws.bedrock_model_id'),
                    'messages' => $conversationHistory,
                    'inferenceConfig' => [
                        'maxTokens' => 512,
                        'temperature' => 0.7,
                    ],
                ]);

                $aiReply = '';
                $this->info("Bedrockの回答:");
                foreach ($response['stream'] as $event) {
                    if (isset($event['contentBlockDelta']['delta']['text'])) {
                        print($event['contentBlockDelta']['delta']['text']);
                        $aiReply .= $event['contentBlockDelta']['delta']['text'];
                    }
                }
                print("\n");

                $conversationHistory[] = [
                    'role' => 'assistant',
                    'content' => [['text' => $aiReply]],
                ];

            } catch (\Exception $e) {
                $this->error('Bedrock APIリクエストでエラーが発生しました: ' . $e->getMessage());
            }
        }
    }
}

4. コマンドの実行

実際コマンドのを投げて会話してみてください。
※注意一応、利用料金は従量課金で増えるのを理解しておいてください。

php artisan bedrock:converse"

のように会話ができると思います。

まとめ

ということで、Laravelのコマンドから、Amazon Bedrockを利用してAIと会話する実装を記録しておきます。
ユーザーとのやり取りをHttp通信する際は、メッセージのやり取りをセッションで持ったりしないといけないので、ちょっと面倒ですよね。。w

s20024's Plog

LaravelでAmazonBedrockを利用してAIと会話実装

Laravel x AmazonBedrockでAIと会話する

手順

1. AWSの準備

2. Laravel側の準備

3. コマンドの実装

4. コマンドの実行

まとめ